大規模に拡張できる AI データ同期

企業のデータカタログは、SaaS、ファイルシステム、従来のストレージにまたがるすべてのデータの統合インデックスを作成し、データを検索・発見しやすくして、AI に活用できる状態にします。従来のカタログとは異なり、VAST SyncEngine はメタデータを正規化し、変更を継続的に反映するため、古い情報が残らず、データ資産全体をリアルタイムに把握できます。

VAST SyncEngine は、オンプレミス、クラウド、SaaS の各ソースのあいだで高スループットの転送を行える、分散型の移行エンジンを使っています。ファイルやオブジェクトの単位で差分同期を行うため、帯域幅とダウンタイムを抑えられます。手作業のスクリプトやポイントツールと比べて最大 10 倍高速に移行でき、暗号化とポリシーに基づく自動化も組み込まれています。

はい。VAST SyncEngine は生データを準備し、VAST AI Operating System に直接送り込むため、AI パイプラインとシームレスに統合できます。RAG やエージェント型のワークフローに向けたチャンク化、ベクトル化、インデックス作成に対応し、LangChain などのオーケストレーションフレームワークとも互換性があるため、準備にかかる時間を短縮し、インサイトを得るまでの時間を早められます。

VAST SyncEngine は、グローバルなカタログ、高い性能、データ移行を、VAST のイベント駆動型の変更検知と差分更新に組み合わせた独自の仕組みで、データを常に最新の状態に保ちます。複数のソースからの取り込みに対応し、水平方向にスケールして、負荷がかかっても性能を維持します。そのため、AI モデルは常に最新で精度の高いデータを使って処理でき、リアルタイムの推論や意思決定に欠かせない環境を実現します。

VAST SyncEngine は、非構造化データを InsightEngine に送り、チャンク化、ベクトル化、セマンティックなインデックス作成を行うことで、RAG を実現するための「ラストワンマイル」を自動化します。手作業による準備が不要になり、データを検索可能で最新の、検索拡張生成（RAG）に最適な状態に保ちます。このアプローチによって、導入までの期間を短縮し、モデルの関連性と精度を高められます。