VAST Dataは、AIの未来はあらゆる規模のデータを高速に処理できるインフラの上に築かれるべきという信念のもとに設立されました。
このビジョンを実現するため、妥協を排し、ストレージ環境を統合することを使命として、過去20年間で初となる新たな分散システムアーキテクチャを開発しました。
アーカイブをフラッシュで構築すれば、もはやその上にインフラ階層を重ねる必要はありません。ハードディスクも、階層も不要です。ストレージは今やユニバーサルで…シンプルなのです。
Meet the revolutionary VAST DataStore, engineered in the age of AI.
革新的なVAST DataStoreのご紹介。AI時代に設計されたユニバーサルストレージプラットフォーム。
VAST Dataは、AIの未来はあらゆる規模のデータを高速に処理できるインフラの上に築かれるべきという信念のもとに設立されました。
このビジョンを実現するため、妥協を排し、ストレージ環境を統合することを使命として、過去20年間で初となる新たな分散システムアーキテクチャを開発しました。
アーカイブをフラッシュで構築すれば、もはやその上にインフラ階層を重ねる必要はありません。ハードディスクも、階層も不要です。ストレージは今やユニバーサルで…シンプルなのです。
データを思いのままに活用できたら何が実現できるでしょうか。すべての画像、ファイル、データを集約したプールから、アプリケーションが即座に必要な情報にアクセスできたら。ペタバイトからエクサバイトへと、必要に応じて性能と容量をアーカイブ並みのコストで線形に拡張できたら。
VAST Dataの物語はDataStoreから始まりました。これは、現代の強力なAIコンピューティングアーキテクチャに対応するために構築されたエンタープライズNASプラットフォームです。
DASE の効率化アルゴリズムにより、フラッシュのコストがHDDと同等に。類似性アルゴリズムが業界最高レベルのデータ削減を実現。新たなイレージャーコーディング技術が障害保護のオーバーヘッドを最小化。新しいQLC管理手法により、QLCを10年以上保護可能。
VAST DataSpace は、すべての計算拠点にわたるグローバルなデータアクセスを提供するよう設計されています。分散ロックの非中央集権的な仕組みにより、エッジでも性能と整合性を維持しながらトランザクションを実行可能です。
当社は、エクサバイト規模でも容易にスナップショットを取得できる新しいデータ構造を開発しました。VASTのスナップショットはデータのコピーを必要としないため、パフォーマンスに影響を与えません。10万件以上のスナップショットを容易に取得・複製可能です。
VASTの非対称型クラスターアーキテクチャでは、複数世代のフラッシュやCPUハードウェアを単一のクラスターに統合可能で、ユーザーに階層構成の複雑さを見せません。このアプローチにより、ハードウェア更新サイクルや煩雑なデータ移行が不要になります。
DataStore には複数レベルの QoS 機能が搭載されており、スケーラブルなサービス提供とインフラ統合を可能にします。論理レイヤーおよびハードウェアベースの QoS ツールにより、ノイジーネイバーやコンピュートクラスタ全体のI/Oフローの制御または分離が可能です。
VASTベースのシステムは、環境負荷を抑える設計です。VASTの効率化アルゴリズムにより、ストレージレベルでの電力消費を最小限に抑えるとともに、リアルタイムI/Oをアーカイブまで実現することで、コンピューティング電力の節約にも貢献します。
高性能クライアントアクセス
VAST DataStore は、オープンかつ標準的なプロトコルを採用し、それに高性能な最適化を加えることで、複雑なクライアントサイドのストレージドライバ(並列ファイルシステムやSANクライアントなど)を不要にします。
特にVASTのNFSエクスペリエンスは、クラシックなNASの利便性をそのままに、RDMA、マルチパス、さらにはNVIDIAのGPUDirect Storage APIにも対応することで、性能を“11”まで引き上げます。
エンタープライズ向けマルチプロトコルアーキテクチャ
VASTの各プロトコルはすべて自社で開発されており、最適なパフォーマンスとアクセス制御を提供します。VASTでは、各プロトコルがElement Storeとシームレスに連携し、全プロトコルが均等にデータへアクセスし、同等のパフォーマンスを享受できます。
VAST DataBaseは、従来のOLTPシステムとデータウェアハウスとのトレードオフを解消し、制限のないスケーラビリティを備えたトランザクションおよび分析機能を提供します。
非構造化データワークロードに対して、VAST DataStoreはすべてのファイルとオブジェクトを高速トランザクションで記録し、カスタムメタデータによるデータの拡張も可能な検索対応テーブルとして格納します。
VAST Data Catalogは、任意のスケールで詳細なクエリを可能にし、ユーザーや管理者にディレクトリやバケットに対する洞察を提供します。これによりファイルシステムの走査といった時間のかかる操作が不要となり、リアルタイムでインサイトを取得できます。
Similarityは、VASTが提唱するグローバルデータ圧縮に対する革新的なアプローチであり、データ削減ときめ細かなパターンマッチングの独自の組み合わせを提供します。従来手法を超え、他が見逃す相関関係を見出すことで、世界初のエクサバイトスケールの参照圧縮システムを実現します。
Similarityは、重複排除済み、圧縮済み、暗号化済みデータに対しても効率的に圧縮を行い、他に類を見ないデータ削減を可能にします。VASTはSimilarityの圧縮効果が市場の他のソリューションを上回ることを保証し、そうでない場合は差額を補償します。平均して、顧客は3:1のデータ削減効果を得ています。
2:1 のデータ削減 ディープラーニングおよび機械学習のトレーニングパイプライン | バックアップサイズを半分に削減 より高速な書き込み |
マルチパス書き込み ワイドストライピング | 冗長性のあるフラッシュレイアウト リビルドタスクは使用率の最も低いCNodeに自動的に割り当て |
エンタープライズのために設計された次世代アーキテクチャ
社内でプロトコル層を一貫して設計・実装することで、統合されたデータ管理を単一プラットフォーム上で実現し、データインフラの分断を解消します。
パラレルファイルシステム並みのスピードと、NASのシンプルさを両立。VASTのNFSアクセラレーションにより、従来のNFSの制約を排除し、プロプライエタリなクライアントなしでAI主導の次世代ワークロードをサポートできます。
マルチチャネル対応により、停止のない高パフォーマンスなエンタープライズワークロードを実現。DASEアーキテクチャを最大限活用する設計により、要求の厳しいアプリケーションでも高速かつ安定した動作を可能にします。
モダンなデータ分析や大規模ワークロード向けの高性能オブジェクトストレージ。
K8Sの永続/一時ボリュームをプログラム的に作成可能。VASTのCSIドライバは、Kubernetesクラスタが永続ボリュームをプロビジョニングするための標準インターフェースを提供します。
NVIDIA GPUDirect® Storage対応により、あらゆる機械学習・深層学習ワークロード要件に応える予測可能で高性能なストレージアクセスを実現。
次世代ワークロードの導入とインフラの将来性確保をVASTで実現。
ミッションクリティカルかつデータ負荷の高いエンタープライズ環境でのワークフロー統合を実現し、あらゆるデータへの高速アクセスを可能にします。
1つの巨大なネームスペース内で性能と容量を独立してスケーリング可能。
フェイルオーバーと負荷分散に対応
あらゆるデータに対するマルチプロトコルアクセスを統合された権限モデルで実現。
任意時点の粒度でファイルを高速検索できる内蔵インデックス。
きめ細かいクォータ管理でリソース使用効率を最適化。
ランサムウェアや内部脅威からデータを守る耐改ざん型ストレージ。
フラッシュストレージの経済性を再定義する、革新的なグローバルデータ削減アルゴリズム。
わかりやすいVASTのUIでワークロードを監視するか、好みのログ分析ツールにメトリクスをエクスポート可能。
クラスター全体での処理一貫性を確保。
単一インフラ上で複数のテナントを安全に分離・管理し、リソース競合を防止。
柔軟性の高いポリシー設定で、サービスレベルに応じたQoS最適化を実現。
クラウドワークフローに基づくデータ管理ポリシーを実装可能。
プロトコルごとのアクセスや管理操作を詳細に記録・監視可能。
VASTの革新技術により、常時稼働・超高可用性のフラッシュクラウド構築を可能にする、複合的なインフラ効率を実現。
オブジェクトストアのスケーラビリティと並列ファイルシステムの性能を兼ね備え、ACID準拠のトランザクション保証を実現。
クラスター全体で非揮発性かつ高可用なメタデータ管理を行い、スケーラビリティと性能を強化。
あらゆるワークロードに対して、超高密度かつ低コストのハイパースケールフラッシュの可能性を引き出し、SSDの10年耐久性を実現
フラッシュに保存されたデータや転送中のデータを高度な暗号化技術で保護。
従来のReed-Solomonコードに比べて数分の一の時間でリビルド可能、かつオーバーヘッドはわずか2.7%。
すべてのコントローラーが他のコントローラーへスムーズに引き継ぎ可能。SSDは、故障したデバイスの交換前に未使用領域に対してリビルドを開始。
専用CNodeプールによってCPUベースのQoS境界を形成。異なるネットワーク間で共通データを提供し、共有単位でのアクセス制限によりセキュリティも強化。
自動同期と逆方向レプリケーションにより、災害対策ワークフローを自在に制御可能。
システムバックアップにリモートのS3ストレージを活用。
多要素認証による管理アクセスのセキュリティ強化。