VAST AI OS 5.5 アップデートウェビナー

2026年4月にリリース予定のVAST OS v5.5を解説。

兆ベクトル規模を単一システムで処理するHyperscale Vector Index、ストレージ内で50種の分析関数が直接動くNative Query Engine、AIパイプラインをクラスタ内で完結させるInternal Kubernetesの3大イノベーションを中心に、実測ベンチマーク（Milvus比10倍QPS / Iceberg比200倍更新高速化）とともにお伝えします。

主な内容

  • Hyperscale Vector Index: メモリ拡張なしで兆ベクトル検索を実現する階層クラスタリング技術

  • Native Query Engine + Partitioning: ストレージ内完結の高速分析

  • Internal Kubernetes for DataEngine: データ移動ゼロ、サーバレスAIパイプラインの実現

  • 実環境ベンチマーク解説（製造業18%性能向上、選択クエリ60%高速化）

所要時間: 60分（質疑応答含む）

想定参加者

  • 既にVAST製品をご使用いただいているお客様

  • VASTのパートナー様: VAST製品を顧客提案する技術営業・プリセールスエンジニア

  • データエンジニア・MLエンジニア: RAG/検索基盤の設計・運用、AIパイプライン構築担当者

  • インフラ/ストレージアーキテクト: エンタープライズストレージの選定・最適化を担当する技術者

  • データサイエンティスト: 大規模ベクトル検索・特徴量ストア・分析基盤の要件定義に関わる方

  • ITマネージャー·CTO/CIO: AI基盤の戦略立案、DWH/レイクハウス刷新を検討中の意思決定者

本ウェビナーで学べる3つのポイント

  • 単一基盤でハイパースケールなベクター検索を実現

  • データの近くで分析を実行

  • データを移動させずAIパイプラインを構築

下記よりご登録ください。