AI時代とその先のために構築されたデータ・プラットフォーム
無限のデータを活用し、反復学習を自動化し、持続可能な競争優位性を実現するために構築された画期的なデータアーキテクチャにより、未開拓のデータの90%を解き放ちます。
AI導入における継続的な課題
データ量の爆発的増加とデータセットの多様性
ペタバイト級、エクサバイト級のデータをグローバルなデータセンター間で移動させることは、従来型システムではますます困難になっている。
旧式のコンピュートアーキテクチャ
従来のデータアーキテクチャは、今日のAIが求める多様で巨大なデータセットや高性能なランダムI/Oに対応できるようには設計されていない。
効果的なAIの高コスト化
現在のソリューションはコストが高く、パフォーマンス、スケール、耐障害性、コストの間で許容できないトレードオフを強いられている。